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工廠企業應正確理解制造智能化實現智能制造升級 二維碼
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在目前,事實證明很多的制造企業在智能制造建設上已經卓有成效,通過智能工廠規劃,融合自動化和信息化進行升級,打造為數字化智能工廠給企業帶來了豐厚的經濟價值和社會價值。 對于大企業來說資本雄厚,面對智能制造有先行一步的優勢,可面對智能制造這樣一個復雜的系統工程,但想要帶領龐大的企業通過轉型升級,提高企業運營效率和市場競爭力也絕非易事。而對于小微企來說,推進智能制造也存在著不少問題和困難,這讓很多小微企業盡管看到和了解了制造的趨勢,也只能“望洋興嘆”。 首先,小微企業受限于企業規模無法給予足夠的資金去支撐智能化的升級改造。目前大部分制造企業,目前仍舊停留在工業2.0及工業3.0階段,要到達4.0階段實現智能制造則意味著需要投入大量的資金去做生產設備及運營流程的改造,龐大的資金一般小微企業很難承受。 其次,優勢資源的缺失也讓小微企業推進智能制造存在很大的難度。雖然在政策上給予企業智能化升級改造的支持力度都在增大,對企業智能化升級轉型補貼也在加大,但在很多項目申報、補貼方面的資源都在想大型企業便宜,小微企業能獲取的紅利非常有限。 再則,小微企業自身承受著生存的壓力顯著,很多小微企業還游走在生存線上,解決溫飽實現盈利還是首要任務。最后,小微企業總體上信息化水平、自動化水平、管理基礎都較為薄弱,倘若整體盈利能力不錯的情況下,更多的資金還是會流向生產設備的購買等基礎設施的方面。 而面對這些困難,小微企業該如何破解?該如何邁向智能制造?首先,建立對智能制造正確的認知。正確理解智能制造的內涵和外延是最基本的意識構建基礎,對智能制造的相關使能技術也需要全面的了解和理性的看待,不能妖魔化,要客觀。 其次,形成準確的自我認知。智能制造的建設過程可能包含一條智能化生產線的建成,可能包含智能物流體系的建成,也可能是在企業管理方面的智能化提升,但這些不是智能制造的全部。不同企業智能制造升級一定是根據企業自身的評估形成的“個性化”的智能制造框架, 因為企業的痛點不同,基礎不同,上機器人是智能化改造,一個倉庫貨架的簡易改造實現對揀貨效率的提升也是智能制造在某方面的提升,這些都沒有所謂的絕對標準。痛點找到后,企業可以根據這方面的需求進行智能制造的規劃。例如可以在定制化、個性化轉型中尋找轉型之機,同時也按此布局智能化的嘗試,從輕量級的應用和改造入手。 回顧制造企業的智能化進程,各種“黑科技”層出不窮,機這讓很多企業管理者將智能制造與機器人、黑燈工廠、無人化等等這些關鍵詞畫上等號,或許這些背后大量的投入是小微企業“望而卻步”的根本原因。 但需要糾正的觀點是,并不是只有高大上的黑科技才是智能制造,工廠規模也不是智能制造推進的障礙。無論企業大小在智能制造面前都無法一口吃出來,都是循序漸進的一步步實現的,只不過對于小微企業在實現策略上可能相較于大型企業有所差異。但可以確定的是,小微型制造企業想要保持企業持續健康的發展,智能制造是必須面對的課題。 以上就是今天和大家分享的數字化智能工廠內容,我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務,如果覺得此文讓你小有收獲,可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。 數字化智能工廠建設專業機構 數字化智能工廠方案是一套結合精益生產管理、工業物聯網、數字化管理系統的工廠企業智能制造整體解決方案。德誠智能科技將按照精益化、信息化、自動化、智能化的工廠設計思想和方法,結合多年在不同行業,如家電、電子、機械、汽車、食品、化工等,應用沖壓、機加工、焊接、噴涂、注塑、組裝、測試、包裝等工藝制程技術的經驗,能夠為我們的客戶提供系統、全面的智能工廠規劃服務。其中我們還提供落地到工廠車間和設備產線的布局規劃服務。點擊下圖了解服務詳情>> 智慧經營生產管理系統解決方案 德誠智造MES系統能夠針對注塑、沖壓、機加工、模具等所必要的主干生產及經營內容全部進行一體化管理。我們的理念是“將全公司生產與經營互聯,實現數字化、可視化管理,推進智慧精益經營變革”。通過對生產現場與業務經營的數據進行系統化管理,以數據分析結果為依據,讓每個經營決策順利形成生產計劃,同時能夠讓制造現場每個生產環節狀況能夠實時展現,將問題暴露,讓“問題找人”,輕松實現從生產現場到經營管理的一體化智能管理。點擊下圖了解服務詳情>> |