落實智能制造需要詳盡規劃一步步務實推進

對于制造型企業來說，打造數字化智能工廠是一個系統工程，通過全面落實智能制造，需要貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，從產業鏈的角度看所涉細分行業非常廣泛，也十分復雜。

實際上，在智能制造的問題上，不同的人有不同的理解，不同企業亦是如此。意識的不同決定了“上層建筑”的迥異，也就是說任何一個企業實現智能制造的路徑是不可能完全一樣的。那么制造企業該如何著手智能制造？在推進智能制造的過程中，沒有統一的線路但是有些原則可以作為切入智能制造的參考。

起點的不同也預示了步驟的差異，并不是說從底層的自動化改造往上層延伸就是絕對的有效路徑，也不是完備的工業軟件體系和集成應用就是智造的準繩。

大多數的制造型企業是“重硬輕軟”的，在管理基礎和軟件體系不健全的情況下，盲目的進行自動化改造，推行機器換人，加大智能裝備的投入，上層卻缺乏軟件的支撐以及整體智能制造建設的規劃，勢必導致盲目無所獲。

因此，制造型企業需要充分掌握自身痛點，有針對性的切入。所謂痛點，有的企業自動化很強，弱項可能是企業的管理以及數據采集上來后的軟件系統，那么解決管理的問題就是智能制造的切入點。如果企業的痛點是在產能瓶頸、質量控制等，那么自動化的改造肯定是優先建設的。

行業特點的差異直接影響到企業推進智能制造的線路，盡管智能制造關鍵技術眾多，但從行業特性、行業整體發展情況中還是可以找到切入點的參考的。

如果非要“標準化”智能制造建設路徑那一定是基于某一個行業的。以化工行業為例，其對自動化的要求很高，整體的自動化水平相較其他行業更有優勢，推進智能制造建設的路線就會是從其他的方面著手。

企業文化的不同對于智能制造的理解也就不一樣，因此所認同的智能制造的價值點也就有著很大的差異，自然在智能制造建設的建設規劃中主次、輕重也就存在差異。

例如，看重客戶端價值的企業往往選擇從解決客戶緊迫需求、改善客戶體現的方面改進，推進數字化智能化，慢慢向其他方面延伸；看重企業制造管理的往往會從自動化、制造管理的角度去布局，最終建立企業自身的智能制造建設文化，不斷探索。

智能制造涵蓋的范圍很廣，涉及諸多環節，涵蓋了諸多計算機軟件、硬件和工業自動化技術，還需要推進工業工程，實現精益生產，對企業的業務流程和工藝流程進行梳理與優化。因此基礎的夯實非常重要，企業需要正確理解智能制造，了解智能制造技術，對自身智能制造建設制定詳盡的規劃，一步步務實的推進。

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