中國企業(yè)推行智能制造應(yīng)聚焦八大關(guān)鍵

近年來，中國興起智能制造的浪潮。智能制造是制造技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)及新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)融合的產(chǎn)物。中國制造業(yè)將在2025年前后邁入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的階段。

中國企業(yè)推行智能制造，應(yīng)以經(jīng)濟效益為準，聚焦八大關(guān)鍵，有的放矢。

一是目標產(chǎn)品先進。目標產(chǎn)品應(yīng)選擇市場前景好，產(chǎn)能不足的產(chǎn)品，便不易出現(xiàn)新的產(chǎn)能過剩。

第二，應(yīng)推行精益生產(chǎn)。優(yōu)化生產(chǎn)工藝是基礎(chǔ)。屈賢明認為，在生產(chǎn)工藝基礎(chǔ)有缺陷的情況下，智能化將放大底層的缺陷。

第三，推行需求分析。企業(yè)應(yīng)明確自身需求，節(jié)約人力、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、節(jié)能節(jié)材減排等，針對不同的問題，智能制造的方案亦有所差異。

第四，應(yīng)找準突破口，抓住關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

第五，企業(yè)應(yīng)該由“點、線、面及整體”，采取總體規(guī)劃、分布實施、循序漸進的模式推進智能制造，不可操之過急。

第六，人才培育是最重要的保證。除了大學(xué)中已設(shè)立的智能制造專業(yè)、機器人學(xué)院，屈賢明表示，企業(yè)開展智能制造最需要對其負責(zé)人進行培訓(xùn)。

第七，培養(yǎng)系統(tǒng)集成公司是推行智能制造的重要條件。許多企業(yè)無力培養(yǎng)軟件機器人，因此系統(tǒng)集成第三方公司尤為重要。

最后，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要的戰(zhàn)略行為。大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)真正意義上的智能制造的基石。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同等智慧化應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

而調(diào)查顯示，我國工業(yè)企業(yè)只有不到1/3的企業(yè)開展了數(shù)據(jù)治理，51%的企業(yè)仍在使用文檔或更原始的方式進行數(shù)據(jù)管理。工業(yè)企業(yè)應(yīng)該把數(shù)據(jù)視為與機器設(shè)備同等重要甚至更寶貴的資產(chǎn)，加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。好消息是，已經(jīng)有越來越多的工業(yè)企業(yè)從主數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)切入，著手開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

而且，隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具也越來越完善，工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，可以更多依賴人工智能高效完成。但相比信息化程度較高的金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，工業(yè)數(shù)據(jù)的管理，還有很多欠賬要補。

數(shù)據(jù)孤島幾乎是所有企業(yè)都面臨的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來看，存在著不同時期由不同供應(yīng)商開發(fā)建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購、訂單倉儲、財務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，可謂煙囪林立。而要深度推進智能制造，不僅是上述IT系統(tǒng)要橫向互通，還要進一步縱向打通IT和OT兩界的數(shù)據(jù)，推進難度非常大。而且，企業(yè)越大，管理和技術(shù)包袱越重。

從全行業(yè)看，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)從單一企業(yè)內(nèi)的局部優(yōu)化，到整個產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化的跨越，必然要實現(xiàn)整個供應(yīng)鏈上跨企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，這就進一步面臨著安全合規(guī)、商業(yè)模式和技術(shù)標準等方面的更大挑戰(zhàn)。

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