智能制造推進裝備制造業進行產業升級

智能制造以新的數字信息技術為基礎，結合新的制造工藝和材料，貫穿產品的設計、生產、管理、服務各個環節，是先進制造過程、系統與模式的總稱，具有信息深度自感知、優化自決策和精準控制自執行等功能。

在智能制造過程中，通過工業物聯網利用多功能傳感器和智能控制系統，設備可以進行自感知、自分析、自決策等智能活動，減少設備響應問題的時間，實時反饋并優化生產物流信息，提升企業生產效率。

智能制造可分為三個層次：

一是智能制造裝備，智能制造離不開智能裝備的支撐，包括高級數控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產線等，以實現生產過程的自動化、智能化、高效化；

二是智能制造系統，是一種由智能設備和人類專家結合物理信息技術共同構建的智能生產系統，可以不斷進行自我學習和優化，并隨著技術進步和產業實踐動態發展；

三是智能制造服務，與物聯網相結合的智能制造過程涵蓋產品設計、生產、管理、服務的全生命周期，可以根據用戶需求對產品進行定制化生產，最終形成全生產服務生態鏈。

智能制造企業對產品生產到經營的全生命周期進行管控，通過融合生產工藝流程、供應鏈物流和企業經營模式，有效串聯業務與制造過程，最終使工廠在一個柔性、敏捷、智能的制造環境中運行，大幅度優化了生產效率和穩定性。

隨著互聯網技術、信息數字技術的迅速進步，智能制造大范圍推廣成為可能。經過十多年的技術積累，在21世紀的第二個十年，智能制造在全球范圍內快速發展，制造業強國不斷推出新舉措，通過政府、行業組織、企業等協同推進智能制造發展，以提升工業制造實力，培育行業競爭優勢。

2011年美國實施“先進制造伙伴計劃”戰略，2013德國提出“工業4.0”計劃，2014年英國開展“高價值制造”戰略，2015年日本頒布“機器人新戰略”，2016年歐盟頒布“數字化歐洲工業計劃”。智能制造產業升級在世界范圍內逐漸擴大興起，我國的智能制造也應運而生。2015年5月，我國發布《中國制造2025》文件，同樣指出要以推進智能制造為制造業發展主攻方向，構建以智能制造為重點的新型制造體系。這些戰略說明智能制造已成為制造業重要發展趨勢，促進新的生產管理方式、商業運營模式、產業發展形態的形成，將對全球工業的產業格局帶來重大的影響，進而引發第四次工業革命。

裝備制造業是制造業的核心和支柱，是社會經濟發展的基礎性產業，是各行業產業升級、技術進步的基礎條件。高度發達的裝備制造業是實現工業智能化的必要條件，也是一個國家的技術水平和綜合國力的集中體現。經過幾十年的發展，中國裝備制造業已形成門類齊全、產業規模龐大的產業群，少數產品已達到世界領先水平，取得了不錯的成績，但仍需意識到我國傳統裝備制造業還面臨高端核心技術依賴國外進口、技術創新體系不健全以及產品產能過剩等問題。

如今中國智能制造快速發展，為傳統制造業的升級提供了良好契機。加快推進裝備制造業智能化，建立完備的智能制造裝備產業體系，是落實工業化和信息化深度融合戰略的重要舉措。以智能制造帶動裝備制造業智能化升級，再以裝備制造業智能改造推動智能制造在全行業普及，可以更好地達成我國的制造強國夢。

智能制造發展的主要領域

分析智能制造發展現狀可知，智能制造的集成創新和應用示范主要聚焦感知、控制、決策、執行等核心關鍵環節；通過推進產教研用聯合創新，攻克關鍵技術，提高質量和可靠性；通過集成開發一批重大成套裝備，推進工程應用和產業化。以下六大領域是智能制造的重點研發方向。

工業機器人

工業機器人是一種集成計算機技術、制造技術、自動控制技術并配備傳感器、人工智能系統的智能生產裝備。其主體由機器本體、控制器、伺服驅動系統和檢測傳感裝置構成，具有擬人化、自控制、可重復編程等特性。隨著人工智能技術、多功能傳感技術以及信息收集、傳輸和分析技術的迅速突破與提升，配備了傳感器、機器視覺和智能控制系統的工業機器人逐漸呈現出智能化、服務化、標準化的發展趨勢。智能化使工業機器人可以根據對環境變化的感知，通過物聯網，在機器設備之間、人機之間進行交互，并對環境自主作出判斷、決策，從而減少生產過程對人的依賴；服務化要求未來的機器人結合互聯網，在離線的基礎上，實現在線的主動服務；標準化是指機工業器人的各種組件和構件實現模塊化、通用化，使工業機器人使用更加簡便，并降低制造成本。

智能數控機床

智能數控機床是數控機床的高級形態，融合了先進制造技術、信息技術和智能技術，具有自主學習能力，可以預估自身的加工能力，利用歷史數據估算設備零件的使用壽命；能夠感知自身的加工狀態，監視、診斷并修正偏差；對所加工工件的質量進行智能化評估；通過各種功能模塊，實現多種加工工藝，提高加工效能和控制度。其發展呈智能化、多功能化、控制系統小型化趨勢。

3D打印（增材制造）

3D打印技術以數字模型文件為基礎，應用可粘合材料，通過連續的物理層疊加，逐層增加材料來生成三維實體，因而又被稱為增材制造（AdditiveManufacturing，AM），是融合了數字建模技術、機電控制技術、信息技術、材料科學與化學等諸多方面的前沿性、知識綜合性應用技術，可對個性化、小批量產品進行很好的成本控制，預計未來將會更多地應用在生物醫療、航空航天、軍工等小批量個性化需求的領域。此外，為了節省支撐材料帶來的打印成本，未來3D打印將向著無支撐化研究發展，例如現在已經較為成熟的懸浮3D打印和高速激光燒結（HSS）。

智能傳感器

智能傳感器（IntelligentSensor）是一種將待感知、待控制的參數量化并集成應用于工業網絡的新型傳感器，具有高性能、高可靠性、多功能等特性，帶有微處理機系統，具有信息感知采集、診斷處理、交換的能力，是傳感器集成化與微處理機相結合的產物。未來的智能傳感器將更多地結合微處理器和新型工藝材料，如表面硅微機械加工以及用來形成三維微機械結構的微立體光刻新技術，提升傳感器的精度，增加傳感器環境適應性；同時，和IoT、互聯網結合，實現網絡化，可實時采集和傳遞數據；除了工業制造，還能被廣泛應用于生活服務中。

智能物流倉儲

在工業4.0的智能工廠框架中，智能物流倉儲位于后端，是連接制造端和客戶端的核心環節，由硬件（智能物流倉儲裝備）和軟件（智能物流倉儲系統）兩部分組成。其中，硬件主要包括自動化立體倉庫、多層穿梭車、巷道堆垛機、自動分揀機、自動引導搬運車(AGV)等；軟件按照實際業務需求對企業的人員、物料、信息進行協調管理，并將信息聯入工業物聯網，使整體生產高效運轉。智能物流倉儲在減少人力成本消耗和空間占用、大幅提高管理效率等方面具有優勢，是降低企業倉儲物流成本的終極解決方案。無人化是智能物流倉儲重要的發展趨勢，搬運設備根據系統給出的網絡指令，準確定位并抓取貨物搬運至指定位置，常見的軌道AGV在未來將會被無軌搬運機器人取代。

智能檢測與裝配裝備

隨著智能傳感器的不斷發展，各種算法不斷優化，智能檢測和裝配技術在航空航天、汽車零部件、半導體電子醫藥醫療等眾多領域都得到了廣泛應用。基于機器視覺的多功能智能自動檢測裝備可以準確分析目標物體存在的各類缺陷和瑕疵，確定目標物體的外形尺寸和準確位置，進行自動化檢測、裝配，實現產品質量的有效穩定控制，增加生產的柔性、可靠性，提高產品的生產效率。數字化智能裝配系統可以根據產品的結構特點和加工工藝以及供貨周期進行全局規劃，最大限度地提高裝配設備的利用率。除了在航空航天、汽車領域的應用，智能檢測和裝配裝備在農產品分選和環保領域領域將有很大的潛力。

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